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dc.date.accessioned 2012-10-01T12:01:03Z
dc.date.available 2012-10-01T12:01:03Z
dc.date.issued 2002
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21805
dc.description.abstract En este trabajo se presenta un planificador, que durante la búsqueda de un plan, genera conocimiento en la forma de reglas rebatibles, para representar información de cuales acciones lo llevaron a encontrar un plan y cuáles no. De esta forma, cuando se desea encontrar un plan para un nuevo problema, en lugar de explotar el árbol de búsqueda exhaustivamente, las reglas rebatibles generadas en planificaciones anteriores son utilizadas para argumentar sobre que acción aplicar en cada estado. es
dc.format.extent 38-42 es
dc.language es es
dc.subject Learning es
dc.subject reglas es
dc.subject plan es
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.subject resolución de problemas es
dc.subject representación de la información es
dc.title Planificación con aprendizaje de reglas rebatibles para elección de acciones utilizando argumentación es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person García, Diego R. es
sedici.creator.person García, Alejandro Javier es
sedici.description.note Eje: Aspectos teóricos de inteligencia artificial es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2002-05 es
sedici.relation.event IV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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