Planificación con aprendizaje de reglas rebatibles para elección de acciones utilizando argumentación

Abstract

En este trabajo se presenta un planificador, que durante la búsqueda de un plan, genera conocimiento en la forma de reglas rebatibles, para representar información de cuales acciones lo llevaron a encontrar un plan y cuáles no. De esta forma, cuando se desea encontrar un plan para un nuevo problema, en lugar de explotar el árbol de búsqueda exhaustivamente, las reglas rebatibles generadas en planificaciones anteriores son utilizadas para argumentar sobre que acción aplicar en cada estado.