En español
En Ingeniería de Software, contar con áreas de Medición, Evaluación y Análisis es de importancia como soporte a procesos principales, ya que brindan información para comprender, mejorar o predecir alguna situación. Para poder garantizar repetitividad, es necesario poseer un proceso de medición y evaluación bien definido que permita obtener tal información. En un proceso bien definido se debe identificar con claridad cuáles son las actividades a seguir, así como también la secuencia entre ellas, interdependencias, paralelismos, y las entradas y salidas. El presente trabajo se centra en definir un modelo de proceso para medición y evaluación de proyectos de software, en particular, centrado en el marco C-INCAMI (Context - Information Need, Concept model, Attribute, Metric and Indicator). Este marco brinda una base conceptual, ontológica al proceso de medición y evaluación. Tener un modelo de proceso bien definido permite tener una guía clara y repetible de las actividades que deben llevarse a cabo para definir los requerimientos no funcionales, establecer el contexto, la medición y la evaluación con el fin de soportar un proceso de toma de decisiones más robusto.
En inglés
Counting with Measurement, Evaluation and Analysis processes is of paramount importance to support the main engineering processes, since they provide the information needed to understand, improve or predict different situations. In order to support more robust decision-making activities a well-defined process model should be at hand. This provides a clear and repeatable guide of activities that should be performed, i.e.
define the non-functional requirements, establish the context, design and implement measurement and evaluation. In a well-defined process the activities, sequences, interdependences to be followed should be clearly identified, as well as inputs and outputs. This paper aims at defining a measurement and evaluation process model for software projects, in particular, using the C-INCAMI (Context - Information Need, Concept model, Attribute, Metric and Indicator) conceptual framework, which in turn offers increased robustness to the discussed process.