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dc.date.accessioned 2012-10-17T11:27:33Z
dc.date.available 2012-10-17T11:27:33Z
dc.date.issued 2004
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22541
dc.description.abstract Para muchos procesos del mundo real es posible dise ñar un controlador difuso que provea buena regularidad usando sólo conocimiento experto. No obstante ello, para lograr un desempeñno satisfactorio es necesario hacer uso de métodos más so fisticados. En este trabajo proponemos un modelo basado en sistemas difusos recurrentes, donde el antecedente de las reglas está determinado por una función de pertenencia multidimensional de finida en términos de regiones de Voronoi. Las conexiones recurrentes permiten mantener una memoria que guarda información previa. Un algoritmo evolutivo puede evolucionar todas las componentes del sistema difuso recurrente. Además es posible insertar en el sistema conocimiento a priori de forma simple y efectiva. El modelo propuesto es evaluado sobre un problema de control de un robot móvil que debe avanzar evitando obstáculos y siguiendo una trayectoria dirigida por se ñales luminosas. es
dc.language es es
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.subject sistemas difusos es
dc.subject Intelligent agents es
dc.subject redes neuronales recurrentes es
dc.subject Neural nets es
dc.subject algoritmos evolutivos es
dc.subject Algorithms es
dc.subject control es
dc.title Evolución de controladores difusos recurrentes basados en diagramas de voronoi es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Kavka, Carlos es
sedici.creator.person Roggero, Patricia es
sedici.creator.person Apolloni, Javier es
sedici.description.note Eje: V - Workshop de agentes y sistemas inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.relation.event X Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)