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Adaptive decision making systems

Tipo de documento: Objeto de conferencia

Resumen

Given a population of classifiers, we consider the problem of designing highly compact and error adaptive decision making systems. A selection approach based on misclassification diversity and potential cooperation among classifiers is proposed. The compactness constraint allows us the efficient implementation of fuzzy integral combination rules regarding both the interpretability of fuzzy measures and low complexity of fuzzy integral operator. Experimental results show the feasibility of our approach.

Notas

VI Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)

Información general

Fecha de exposición: octubre 2005
Fecha de publicación: octubre 2005
Idioma del documento: Inglés
Evento: XI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación
Institución de origen: Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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Creado el: 26 de octubre de 2012
Disponible en SEDICI desde: 26 de octubre de 2012
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