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dc.date.accessioned 2012-10-26T14:47:20Z
dc.date.available 2012-10-26T14:47:20Z
dc.date.issued 2002-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23041
dc.description.abstract El trabajo presenta un modelo evolutivo para ambientes estáticos con el objetivo de estudiar el comportamiento de ciertos operadores sujetos a una representación y recombinación especial para permitir el movimiento, de una población en evolución, desde un óptimo local hacia uno global. El modelo trabaja a nivel fenotípico y los fenes son números reales. El cromosoma de cada individuo está compuesto por fenes activos (influyen en el fitness) y fenes redundantes (no influyen en el fitness). El rol de los fenes varía durante la evolución a causa de la aplicación de operadores específicos. El modelo implementa los operadores genéticos básicos: recombinación y mutación. Pero también implementa otros operadores adicionales: crisis, recrudescencia, transposición y transición [3]. Resultados preliminares de las simulaciones del modelo se describen y discuten. es
dc.format.extent 44-54 es
dc.language es es
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.subject Computación evolutiva es
dc.subject redundancia fenotípica es
dc.subject operadores evolutivos es
dc.title Redundancia fenotipica y operadores geneticos no convencionales para moverse de optimos locales a optimos globales en ambientes estaticos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Aragón, Victoria S. es
sedici.creator.person Esquivel, Susana Cecilia es
sedici.description.note Eje: Sistemas inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2002-10
sedici.relation.event VIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)