En este trabajo se intenta resolver de forma correcta el balance de carga para la factorización LU de matrices en clusters heterogéneos. Se utiliza una solución paralela a la factorización LU especialmente desarrollada para obtener buen rendimiento en clusters heterogéneos. Se proponen distintas alternativas para distribuir los datos entre los procesos, las cuales se han implementado y evaluado. Se muestran los resultados obtenidos, su análisis y las conclusiones a las que se llegaron.