Estudio de actualización de réplicas de datos en entornos de bases de datos distribuidas

Abstract

La capacidad de compartir grandes volúmenes de información a nivel mundial es una realidad y una necesidad de mercado. Cuando se tiene un problema que involucra distribución de información, luego de definir el modelo de datos, se tiene la necesidad de determinar la forma de fragmentación de la información y el volumen de replicación aconsejable para cada modelo junto con la ubicación de las réplicas a lo largo de la red. Estos aspectos son afectados, además, por las técnicas de manejo y actualización de la BDD para determinar la performance final del sistema implementado. En este proyecto, una tesina de grado de la Licenciatura, avanza sobre las características de replicación y fragmentación de la información, en particular la propagación y regulación de las actualizaciones de datos. El esquema de replicación planteado en este trabajo se considera estático y preestablecido, interesando para este desarrollo el comportamiento de los métodos, en cuanto al tratamiento de lecturas y modificaciones de los datos. Se profundiza el estudio y evaluación de técnicas lazy (perezosas) y eager (on-line), presentado resultados experimentales comparativos entre ambas técnicas, en función del porcentaje de lecturas y actualizaciones y número de replicas. El soporte de simulación elegido es Java, dado que permite una mayor versatilidad en las construcciones de aplicaciones.