The key problem in fractal image compression is that of obtaining the IFS code (a set of linear transformations) which approximates a given image with a certain prescribed accuracy (inverse IFS problem). In this paper, we analyze and compare the performance of sharing and crowding niching techniques for identifying optimal selfsimilar transformations likely to represent a selfsimilar area within the image. The best results are found using the deterministic crowding method. We also present an interactive Matlab program implementing the algorithms described in the paper
Notas
I Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)
Información general
Fecha de exposición:octubre 2000
Fecha de publicación:octubre 2000
Idioma del documento:Inglés
Evento:VI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación
Institución de origen:Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
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