Las búsquedas en espacios métricos y los operadores para búsquedas por similitud han sido estudiados y son actualmente material de estudio recurrente debido al auge de datos no convencionales como por ejemplo audio o video disponibles en grandes repositorios de datos. Por lo tanto, surge la necesidad de almacenar y posteriormente consultar dichos datos. A pesar de ello no se encuentran gestores de bases de datos que implementen todos los operadores relevantes sobre datos de estas características, en los cuales tiene mayor sentido la búsqueda por similitud. Así, nuestro trabajo propone desarrollar un gestor de bases de datos, conteniendo datos no estructurados y que sea capaz de responder las operaciones por similitud más comunes sobre estos tipos de datos, basándonos para ello en: PostgreSQL.