En este trabajo se presenta un modelo para la generación de controladores difusos basado en una combinación de redes neuronales y algoritmos genéticos. Un modelo de algoritmo genético denominado evolución simbiótica permite la construcción de las reglas difusas y la generación de los conjuntos difusos utilizados como consecuentes en las reglas. Luego un modelo de red neuronal es utilizado para el ajuste de las reglas difusas obtenidas.
El modelo fue validado empíricamente con un problema clásico en el ámbito de sistemas de control: el péndulo invertido.
Notas
Eje: Workshop sobre Aspectos Teoricos de la Inteligencia Artificial
Información general
Fecha de exposición:1997
Fecha de publicación:1997
Idioma del documento:Español
Evento:III Congreso Argentino de Ciencias de la Computación
Institución de origen:Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
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