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dc.date.accessioned 2012-11-13T13:05:24Z
dc.date.available 2012-11-13T13:05:24Z
dc.date.issued 1997
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24074
dc.description.abstract La máquina abstracta de Warren, o Warren’s Abstract Machine (WAM) es una máquina virtual que consiste de una arquitectura de memoria y un conjunto de instrucciones diseñadas especialmente para la ejecución de Prolog. Actualmente la WAM ha convertido en el estándar de facto para la implementación de ese lenguaje. La ventaja de tener una máquina abstracta (MA) es que dado un programa P en un lenguaje L, el programa P puede ser traducido a instrucciones de la MA, y luego ejecutar sobre la arquitectura de la máquina virtual dichas instrucciones. La MA puede implementarse como una máquina virtual, o directamente sobre un máquina real, o diseñarse un nuevo procesador con la arquitectura de la MA diseñada. En el caso de la WAM, estas tres alternativas han sido desarrolladas. La argumentación rebatible es una formalización del razonamiento rebatible, en el cual las conclusiones obtenidas pueden ser rechazadas ante la aparición de nueva evidencia. Un argumento para una conclusión c constituye una pieza de razonamiento tentativa que un agente inteligente está dispuesto a aceptar para explicar c. La programación en lógica rebatible es una extensión de la programación en lógica que contiene todas las características de la argumentación rebatible. En este trabajo se presenta la extensión de la WAM, para obtener una máquina abstracta para la programación en lógica rebatible, Para el diseño de la nueva máquina abstracta se construyó una nueva arquitectura de memoria y un nuevo conjunto de instrucciones con características especiales para la argumentación rebatible. es
dc.language es es
dc.subject máquina abstracta de Warren es
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.subject argumentación rebatible es
dc.title Una extensión de la máquina abstracta de Warren para la argumentación rebatible. es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person García, Alejandro Javier es
sedici.creator.person Simari, Guillermo Ricardo es
sedici.description.note Eje: Workshop sobre Aspectos Teoricos de la Inteligencia Artificial es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 1997
sedici.relation.event III Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)