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Balance de carga adaptativo basado en un sistema híbrido neuro-difuso para sistemas distribuidos de uso intensivo de CPU

Tipo de documento: Objeto de conferencia

Resumen

La performance de un sistema distribuido puede ser mejorada si se utilizan estaciones de trabajo ociosas o con poca carga, para la ejecución de tareas que son asignadas inicialmente a estaciones de trabajo que no tienen capacidad suficiente. En este trabajo se presenta una estrategia para balance de carga en sistemas distribuidos para uso intensivo de CPU, basada en un sistema híbrido neuro-difuso. Se proveen además resultados experimentales obtenidos al evaluar la estrategia en un sistema distribuido simulado.

Notas

Eje: Redes Neuronales. Algoritmos genéticos

Información general

Fecha de exposición: noviembre 1996
Fecha de publicación: noviembre 1996
Idioma del documento: Español
Evento: II Congreso Argentino de Ciencias de la Computación
Institución de origen: Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Páginas: 200-211

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Creado el: 14 de noviembre de 2012
Disponible en SEDICI desde: 14 de noviembre de 2012
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