Programación por restricciones para solucionar problemas de planificación

Abstract

En los últimos años, las técnicas de resolución de problemas mediante el uso de restricciones, ha cobrado mucho interés dentro del área de la Inteligencia Artificial. En este trabajo se proponen nuevas técnicas para resolver problemas de scheduling, las cuales son susceptibles de ser aplicadas usando una herramienta basada en restricciones. El problema consiste en producir una cierta cantidad de productos, para lo cual necesitan realizarse determinadas tareas, en un orden explícito. Para realizar estas tareas, existen n máquinas que pueden realizar algunas o todas las tareas, con distintos ritmos de producción (cantidad de productos realizados por unidad de tiempo). En este planteamiento se tiene en cuenta además el tiempo de preparación de las máquinas ( setup ). La entrada del problema la constituye el tamaño del lote de productos que se desea producir, la cantidad de tareas, la cantidad de máquinas, y las características de las mismas (ritmo de producción, tareas que realiza, tiempos de preparación, etc.). La salida la constituye un diagrama de Gantt que describe para cada máquina, los intervalos de tiempo en que se realizan las tareas, de modo tal que se obtenga el lote de productos deseado, optimizando el tiempo de producción. Finalmente se muestran resultados que permiten evaluar las técnicas propuestas.