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dc.date.accessioned | 2013-06-06T14:15:33Z | |
dc.date.available | 2013-06-06T14:15:33Z | |
dc.date.issued | 2013-06-06 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27100 | |
dc.description.abstract | Para incorporar actividades virtuales en las carreras de grado, los docentes de las universidades deben innovar en sus prácticas docentes y para ello deben desarrollar competencias vinculadas con su preparación y actitud para la virtualidad. En este trabajo se propone un algoritmo de segmentación, basado en el método del centroide o kmeans 1, que agrupa a los docentes según su actitud innovadora tomando en consideración sus respectivas preparaciones y actitud para la virtualidad. Se toman como variables de entrada la Preparación (índice P) y la Actitud (índice Q), -valores a los que se arriba mediante el cálculo de indicadores diseñados ad hoc- y se segmenta a los docentes identificando grupos o clústeres homogéneos con respecto a su vocación innovadora, clasificándolos en Innovadores, Indiferentes y Refractarios. La información a la que se arribe con el análisis de los datos que surgen de la segmentación propuesta puede reducir la incertidumbre, por ejemplo, en relación a la toma de decisiones vinculadas con la selección de docentes, la incorporación de actividades online en las materias y la capacitación docente. | es |
dc.format.extent | 78-82 | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | segmentación | es |
dc.subject | Data mining | es |
dc.subject | innovación universitaria | es |
dc.subject | TIC | es |
dc.subject | educación virtual | es |
dc.title | Incorporar actividades virtuales en educación superior: algoritmo de segmentación de docentes según sus competencias | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.creator.person | Malbernat, Lucía Rosario | es |
sedici.description.note | Eje: Bases de Datos y Minería de Datos | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) | es |
sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | |
sedici.date.exposure | 2013-04 | |
sedici.relation.event | XV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |