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dc.date.accessioned 2013-06-12T13:54:08Z
dc.date.available 2013-06-12T13:54:08Z
dc.date.issued 2013-06-12
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27189
dc.description.abstract Hoy en día las organizaciones usan tecnologías de información para soportar sus procesos de negocio siendo BPM (Business Process Management o Gestión de procesos de negocio) la tecnología pionera. Para asistir la optimización del ciclo de vida de BPM, es necesario contar con una tecnología específica que se encuentre centrada en el proceso y no en los datos como la mayoría de los enfoques tradicionales. Es aquí cuando entra en juego Process Mining (Minería de procesos), una poderosa tecnología para administrar procesos operacionales no triviales. Los algoritmos y técnicas emergentes hacen posible analizar datos de eventos complejos y alinear los procesos con la información para adecuarse a los requerimientos de cliente como cumplimiento, eficiencia entre otros. En este artículo se enuncia un enfoque para la aplicación de Process Mining sobre un BPMS (Sistema de administración de procesos de negocio) y de cómo Process Mining puede asistir a los procesos de negocio en todo su ciclo de vida. es
dc.format.extent 348-352 es
dc.language es es
dc.subject Tecnología de la Información es
dc.subject BPM (Business Process Management) es
dc.subject Business es
dc.subject Process Mining (Minería de procesos) es
dc.subject BAM (Bussiness Activity Monitoring) es
dc.subject XES (Extensible Event Stream) es
dc.subject BI (Business Intelligence) es
dc.title Análisis metodológico para la utilización de Process Mining como tecnología de optimización y respaldo de la implementación de procesos de negocio bajo el marco de BPM es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Magliano, Virginia María es
sedici.creator.person Bazán, Patricia es
sedici.creator.person Martínez Garro, José Nicolás es
sedici.description.note Eje: Ingeniería de Software es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2013-04
sedici.relation.event XV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)