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dc.date.accessioned 2013-06-14T12:26:34Z
dc.date.available 2013-06-14T12:26:34Z
dc.date.issued 2013-06-14
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27244
dc.description.abstract La detección y el tracking de objetos múltiples es un aspecto muy estudiado dentro de las ciencias de las imágenes. El tracking de objetos múltiples es, en general, un problema exigente debido a una amplia gama de potenciales problemas que pueden surgir (como el movimiento brusco de los objetos, el cambio en apariencia de los objetos o la escena de fondo, frames de mala calidad, oclusión entre objetos o entre el objeto y la escena, o movimiento de la cámara). Usualmente, el tracking es realizado en aplicaciones que requieren la locación de los objetos en cada frame para realizar algún posterior procesamiento. Conociendo la complejidad del problema de tracking, normalmente se asumen determinadas condiciones que hacen que la resolución sea m as sencilla en el contexto particular. En este trabajo, describimos los métodos y técnicas utilizados para realizar una aplicación que detecta y trackea múltiples objetos (en particular, insectos en placas de Petri en videos obtenidos en un proyecto de integración con el Laboratorio de Zoología de Invertebrados II, del Departamento de Biología, Bioquímica y Farmacia), y analiza distintos aspectos del recorrido efectuado por cada uno de ellos. El objetivo general y a largo plazo del proyecto es desarrollar una aplicación que permita realizar identificación y tracking de objetos genéricos. es
dc.format.extent 264-268 es
dc.language es es
dc.subject detección de objetos es
dc.subject Tracking es
dc.subject localización es
dc.subject traking de objetos es
dc.subject IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION es
dc.subject procesamiento de video es
dc.title Tracking de múltiples objetos aplicado a insectos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Marcovecchio, Diego es
sedici.creator.person Stefanazzi, Natalia es
sedici.creator.person Delrieux, Claudio es
sedici.creator.person Maguitman, Ana Gabriela es
sedici.creator.person Ferrero, Adriana es
sedici.description.note Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2013-04
sedici.relation.event XV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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