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dc.date.accessioned 2014-10-27T16:07:41Z
dc.date.available 2014-10-27T16:07:41Z
dc.date.issued 2014-05
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41935
dc.description.abstract Este trabajo se desarrolla en el contexto del proyecto de investigación Agentes Inteligentes en Ambientes Dinámicos. La composición de servicios Web es aún una tarea altamente compleja. Varios métodos han sido propuestos con el objetivo de construir herramientas automáticas para esta tarea. Uno de los enfoques más importantes consiste en aplicar algunas técnicas de planificación referenciadas en la literatura de Inteligencia Artificial. En este trabajo, proponemos un nuevo framework basado en planificación continua para la composición de servicios Web. Además dicho framework utiliza el lenguaje PDDL para especificar los problemas de planificación. Consideramos que esta es una alternativa muy atractiva para abordar el problema de composición debido a las características dinámicas, no determinísticas y parcialmente observables del ambiente Web. es
dc.format.extent 138-152 es
dc.language es es
dc.subject Composición de Servicios Web es
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.subject PDDL es
dc.subject Web-based services es
dc.subject Planificación Continua es
dc.title Planificación Continua basada en PDDL: un caso de estudio es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Braun, Germán es
sedici.creator.person Moya, Mario es
sedici.creator.person Parra, Gerardo es
sedici.description.note Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.materias Sistemas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2014-05
sedici.relation.event XVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)