Planificación Continua basada en PDDL: un caso de estudio

Abstract

Este trabajo se desarrolla en el contexto del proyecto de investigación Agentes Inteligentes en Ambientes Dinámicos. La composición de servicios Web es aún una tarea altamente compleja. Varios métodos han sido propuestos con el objetivo de construir herramientas automáticas para esta tarea. Uno de los enfoques más importantes consiste en aplicar algunas técnicas de planificación referenciadas en la literatura de Inteligencia Artificial. En este trabajo, proponemos un nuevo framework basado en planificación continua para la composición de servicios Web. Además dicho framework utiliza el lenguaje PDDL para especificar los problemas de planificación. Consideramos que esta es una alternativa muy atractiva para abordar el problema de composición debido a las características dinámicas, no determinísticas y parcialmente observables del ambiente Web.