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Clasificación de prescripciones médicas en español

Tipo de documento: Objeto de conferencia

Resumen

El siguiente trabajo describe la problemática de la clasificación de textos médicos libres en español. Y propone una solución basada en los algoritmos de clasificación de texto: Naïve Bayes Multinomial (NBM) y Support Vector Machines (SVMs) justificando dichas decisiones y mostrando los resultados obtenidos con ambos métodos.

Notas

Eje: XV Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes

Información general

Fecha de exposición: octubre 2014
Fecha de publicación: 2014
Idioma del documento: Español
Evento: XX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (Buenos Aires, 2014)
Institución de origen: Red de Universidades con Carreras de Informática (RedUNCI)

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Creado el: 6 de noviembre de 2014
Disponible en SEDICI desde: 6 de noviembre de 2014
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