Explorando el impacto político de la web con técnicas avanzadas de análisis

Abstract

El artículo indaga diversas hipótesis sobre los efectos políticos del hábito de seguir las noticias en Internet, aplicando herramientas novedosas de análisis estadístico. Enfocado en cuestiones metodológicas, el trabajo empieza profundizando en los modelos predictivos de regresión logística. Utiliza luego un coeficiente completamente estandarizado propuesto para este tipo de regresión, a fin de sopesar el influjo de las noticias en la Web frente al de otros factores que estimulan el interés por la política. Explora después el rol de las noticias on-line dentro de posibles cadenas de relaciones causales, examinando efectos directos e indirectos, mediante el Path Analysis con Regresión Logística (PALR). Por último, empleando la técnica de Variables Instrumentales y la Regresión Logística en Dos Etapas, pone a prueba la hipótesis de una relación de causalidad circular entre el interés político y la exposición a las noticias en Internet. Los datos para los análisis proceden de la Encuesta Comunicación y Cultura Política 2013, realizada en la Región Capital de la Provincia de Buenos Aires.