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dc.date.accessioned 2015-05-14T12:59:43Z
dc.date.available 2015-05-14T12:59:43Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45660
dc.description.abstract El color es una característica de calidad de gran importancia, dado que es el primer aspecto que perciben los clientes o consumidores, y puede determinar la aceptación o rechazo de un producto y también su valor. En numerosas áreas científicas e industriales, el color de materiales sólidos y semisólidos de diversa naturaleza se representa tradicionalmente usando el espacio de color CIELAB (o CIE 1976 L*a*b*), un estándar internacional para medición de color adoptado por la Commission Internationale d’Eclairage en 1976. En esta representación de color, L* representa la luminosidad de un objeto, a* representa la variación de verde a rojo, y b* representa la variación de azul a amarillo. Las mediciones instrumentales de color de materiales sólidos y semisólidos se realizan generalmente usando colorímetros digitales, los cuales son fáciles de utilizar y calibrar, y poseen una fuente de iluminación estándar incorporada. Sin embargo, dichos equipos tienen una serie de limitaciones: requieren servicio especializado de mantenimiento y/o reparación, son comparativamente caros, su área de medición es pequeña, no se pueden usar para muestras muy pequeñas, y el equipo debe ponerse en contacto con la superficie a medir. La determinación de color también puede realizarse con cámaras digitales. Para esto se utiliza un sistema de visión computacional (SVC), compuesto por un ambiente de iluminación controlada, una cámara digital y un programa para procesar la información obtenida. Las cámaras digitales permiten obtener, de una sola vez, una gran cantidad de información espacial, permiten realizar mediciones de superficies muy grandes y/o muy pequeñas, son equipos considerablemente más baratos y en el mercado hay gran variedad de marcas, modelos y características, y no requieren un contacto directo con la superficie a medir. La mayor desventaja del uso de cámaras digitales es que brindan información en el espacio de color Rojo, Verde, Azul (RGB), el cual debe transformarse al espacio de color CIELAB, usando modelos teóricos o empíricos. A pesar de todas las ventajas del uso de imágenes digitales para realizar mediciones de color, uno de los aspectos principales que limita su utilización es la falta de programas básicos para realizar el procesamiento de la información. En este trabajo se presenta un programa desarrollado para realizar el procesamiento de imágenes, en el marco de la construcción y validación de un SVC. El programa se presenta como Interfaces Gráficas de Usuario, de fácil utilización, y es acompañado por una breve Guía de Usuario para su uso. La conversión RGB a CIELAB se implementa usando un modelo teórico ampliamente conocido, y diversos modelos empíricos. Éstos últimos permiten trabajar con condiciones de iluminación no estándares. El software permite calibrar los modelos empíricos usando un patrón de color ColorChecker Classic. El sistema se probó usando diferentes cámaras digitales, con resultados satisfactorios. Se realizaron mediciones de color de diferentes alimentos, usando el SVC desarrollado y un colorímetro MINOLTA, y los resultados obtenidos fueron satisfactorios. Potenciales usuarios del software deben tener su propio gabinete de adquisición de imágenes (y el patrón de colores para la calibración, si las condiciones de iluminación no son estándar). es
dc.description.abstract This work presents software to perform color measurement in the CIELAB color space from RGB digital images. The software was developed like Graphic User Interfaces, friendly and easy to use. Theoretical as well as empirical models for conversion between color spaces were incorporated. The software allows performing calibration of the empirical conversion models in a simple way, using a standard color-checker. en
dc.language en es
dc.subject CIELAB en
dc.subject Systems and Software es
dc.subject digital images en
dc.subject Image processing software es
dc.subject image processing en
dc.subject computational tool en
dc.subject software es
dc.title CIELAB en
dc.type Objeto de aprendizaje es
sedici.title.subtitle Color measurement from digital images en
sedici.creator.person Goñi, Sandro Mauricio es
sedici.creator.person Salvadori, Viviana Olga es
sedici.description.note En el archivo .zip puede encontrarse el software para su descarga y posterior acople a MatLab. es
sedici.subject.materias Ciencias Exactas es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos (CIDCA) es
sedici.subtype Material complementario es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution 2.5 Argentina (CC BY 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.audience Uso industrial, laboratorio de control, académico es


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