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dc.date.accessioned 2015-12-09T17:13:59Z
dc.date.available 2015-12-09T17:13:59Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/50071
dc.description.abstract Una de las áreas de investigación más importantes de la biología son las proteínas. Para avanzar en su investigación, la clasificación de las más de 100.000 proteínas depositadas en el Banco de Datos de Proteínas en un conjunto relativamente menor de categorías es una tarea muy importante. Teniendo esto en cuenta, en este trabajo se propone aplicar el paradigma de Human Computation a la resolución de este problema de la Bioinformática. Para eso desarrollamos P3, un GWAP (del inglés, Game With A Purpose) que tiene como objetivo generar los datos necesarios para clasificar las proteínas a partir de la comparación de la representación tridimensional de las estructuras proteicas realizada por los jugadores. Por otro lado estudiamos la posibilidad de generar una clasificación de proteínas basadas en la información de los movimientos de las mismas además de su estructura. es
dc.language es es
dc.subject Games es
dc.subject Proteínas es
dc.subject human computation es
dc.subject Clasificación es
dc.subject GWAP es
dc.subject bioinformática es
dc.title Human computation en bioinformática es
dc.type Tesis es
sedici.title.subtitle Desarrollo de un videojuego para la clasificación de proteínas es
sedici.creator.person Colautti, Ezequiel es
sedici.creator.person Moro, Martín es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Tesis de grado es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
sedici.contributor.director Echave, Julián es
sedici.contributor.codirector De Giusti, Armando Eduardo es
thesis.degree.name Licenciado en Informática es
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de La Plata es
sedici.date.exposure 2015-11-05


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