Una de las áreas de investigación más importantes de la biología son las proteínas. Para avanzar en su investigación, la clasificación de las más de 100.000 proteínas depositadas en el Banco de Datos de Proteínas en un conjunto relativamente menor de categorías es una tarea muy importante. Teniendo esto en cuenta, en este trabajo se propone aplicar el paradigma de Human Computation a la resolución de este problema de la Bioinformática. Para eso desarrollamos P3, un GWAP (del inglés, Game With A Purpose) que tiene como objetivo generar los datos necesarios para clasificar las proteínas a partir de la comparación de la representación tridimensional de las estructuras proteicas realizada por los jugadores. Por otro lado estudiamos la posibilidad de generar una clasificación de proteínas basadas en la información de los movimientos de las mismas además de su estructura.