La Estación Experimental Agropecuaria (EEA) INTA Anguil (La Pampa) tiene instalado un radar meteorológico (RM) capaz de generar un flujo de datos de 17gb diarios aproximadamente, lo que representa un desafío para su almacenamiento, gestión y posterior servicio al público, principalmente considerando la importancia que los datos poseen para la región productiva de influencia.
Este trabajo propone una arquitectura de procesamiento que extiende el EIPFDcMM para incorporar el procesamiento de grandes datos almacenados. Ello permitiría dotar al RM de un comportamiento detectivo y predictivo sobre los datos en línea, como así también incluir una capa de servicios al público, que fomente el consumo de datos generados por el RM de INTA Anguil.