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Representación y razonamiento con bases de conocimiento probabilísticas

Tipo de documento: Objeto de conferencia

Resumen

Esta línea de investigación busca realizar un relevamiento lo más abarcativo posible de los formalismos desarrollados para la representación de conocimiento probabilístico, y sus algoritmos de razonamiento asociados. El principal desafío de este trabajo – y por ende la novedad y utilidad del mismo – yace en la necesidad de reconciliar desarrollos y estudios realizados en áreas diferentes, tales como bases de datos, representación de conocimiento y razonamiento, machine learning, y otras en las que se desarrollan sistemas aplicados específicos.

Notas

Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes

Información general

Fecha de exposición: abril 2016
Fecha de publicación: 16 de mayo de 2016
Idioma del documento: Español
Evento: XVIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2016, Entre Ríos, Argentina)
Institución de origen: Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
ISBN: 978-950-698-377-2
Páginas: 107-111

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Creado el: 16 de mayo de 2016
Disponible en SEDICI desde: 16 de mayo de 2016
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