En este trabajo se realiza un análisis de la influencia de usar un mecanismo de distribución de tareas estático en un cluster heterogéneo de GPUs, basado en la potencia de cómputo de las mismas.
Se utiliza como caso de estudio el problema de atracción gravitacional de los cuerpos en el espacio (N-Body). Se presentan dos soluciones empleando una combinación de MPI-CUDA, que se diferencian en la forma de distribuir el trabajo: homogénea y heterogénea. Se detallan y analizan los resultados experimentales, mostrando un porcentaje de mejora de aproximadamente veinticinco por ciento al tener en cuenta las características de la arquitectura.