El trabajo desarrolla un modelo de Decisiones Robustas (DR) que permite asistir a los productores agrícolas en la toma de mejores decisiones de asignación de cultivo, es decir ayuda a decidir que cultivar en el terreno disponible incorporando facto-res que aportan profunda incertidumbre relacionados con el clima y las condiciones económicas. La presentación propuesta extiende la aplicación de un modelo ya exhibido en congresos pasados nacionales e internacionales. Dicha extensión propone la consideración de múltiples estrategias posibles (asignaciones de cultivos) y a su vez múltiples escenarios. Estas incorporaciones al modelo implican la generación, almacenamiento, análisis y visualización de grandes volúmenes de datos. El objetivo de la presentación será mostrar como la utilización de tecnologías de cloud computing son adecuadas para la implementación y resolución del modelo planteado.