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Modelado de perfiles de usuario para la recomendación de contenido en Twitter

Tipo de documento: Objeto de conferencia

Resumen

En este trabajo se investigan diferentes mecanismos para deducir la semántica de los mensajes de Twitter con el fin de modelar perfiles de usuario. Se introducen y analizan métodos de procesamiento de lenguaje natural para plantear diferentes formas de inferir los intereses de los usuarios a partir de sus tweets. Luego, esas estrategias son comparadas para analizar el comportamiento al recomendar mensajes de otros usuarios.

Información general

Fecha de exposición: septiembre 2016
Fecha de publicación: 2016
Idioma del documento: Español
Evento: XIX Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016).
Institución de origen: Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)
ISSN: 2451-7615
Páginas: 20-33

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Creado el: 5 de enero de 2017
Disponible en SEDICI desde: 5 de enero de 2017
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