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dc.date.accessioned 2017-03-30T14:39:08Z
dc.date.available 2017-03-30T14:39:08Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/59343
dc.description.abstract El avance notable de tecnologías como la computación distribuida, Internet y grid computing, han posibilitado que Cloud Computing forme parte de un nuevo modelo de computación y de negocios. Cloud Computing está transformando los modos tradicionales de cómo las empresas utilizan y adquieren los recursos de Information Technology (IT). Representa un nuevo tipo del valor de la computación en red. Entrega mayor eficiencia, escalabilidad masiva y más rápido y fácil desarrollo de software. Los nuevos modelos de programación y la nueva infraestructura de IT están impulsando nuevos modelos de negocios. Luego de un auge inicial de los Cloud Públicos las empresas han comenzado a montar Cloud híbridos que ofrecen las ventajas de Cloud Computing sumado a la privacidad de los datos que consideren estratégicos. En la actualidad, datos de sistemas propios están almacenados en servidores privados y muchos otros como sitios Web y servicios de e-mails se encuentran en algún proveedor remoto. Una solución de Cloud híbrido permite la integración de ambos sistemas. No obstante las ventajas expuestas, no se han realizado estudios profundos de escalabilidad y eficiencia. Tampoco se han definido parámetros para este tipo de soluciones, que permitan a los desarrolladores proponer la arquitectura más conveniente, o configurar los schedulers convenientemente. es
dc.language es es
dc.subject hibrid cloud computing en
dc.subject cloud computing en
dc.subject private cloud computing en
dc.subject public cloud computing en
dc.title Factores que influyen en la evaluación de parámetros de performance y escalabilidad para clouds híbridos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Rodríguez, Nelson R. es
sedici.creator.person Valenzuela, Francisca Adriana es
sedici.creator.person Murazzo, María Antonia es
sedici.creator.person Chávez, Susana Beatriz es
sedici.creator.person Martín, Adriana Elizabeth es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
sedici.date.exposure 2014
sedici.relation.event I Jornadas de Cloud Computing & Big Data (La Plata, 2014) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)