La medición de las variables que afectan el crecimiento económico de un país es de suma importancia para el análisis de la situación actual de una población, como también para la construcción de escenarios futuros. Además, una variable relevante a nivel mundial para la generación de políticas públicas, es el capital humano con sus componentes educación, salud y nutrición. En esta investigación se propone un modelo de programación por metas para la estimación de una matriz de probabilidades de transición, que refleje los niveles de movilidad intergeneracional educativa entre un individuo y su progenitor. Seguidamente, se calcula el índice de Shorrocks para describir el peso de la herencia entre generaciones. El modelo fue validado con datos oficiales de veinte años consecutivos de jefes de hogar de la ciudad de Asunción y del Departamento Central. Los resultados indican que se puede obtener una matriz de probabilidades de transición, para la medición de la movilidad intergeneracional educativa, aplicando un modelo de programación por metas basado en principios de cadenas de Markov.