En español
A partir de la década de 1960 se incrementó el empleo de los rasgos no métricos del cráneo en los análisis de relaciones poblacionales. Si bien uno de los supuestos en que se basó el uso de estos rasgos es la facilidad de estandarizar su registro, varios trabajos sugieren que el error interobservador en los rasgos discretos es elevado. En consecuencia, los objetivos del trabajo son evaluar el error intra e interobservador en el registro de rasgos craneales no métricos y analizar el efecto del error interobservador sobre las distancias biológicas calculadas. Con este fin, se analizó una muestra arqueológica procedente del Valle inferior del Río Negro -10 con deformación pseudocircular y 10 con deformación planolámbdica-. Se seleccionaron ocho variables discretas del cráneo que fueron relevadas por cuatro observadores. El error de observación fue evaluado mediante un diseño experimental de bloques aleatorios con tres repeticiones y el empleo del índice Kappa y la prueba de McNemar. La distancia biológica entre las dos muestras se estimó mediante la Medida Media de Divergencia y un análisis de escalamiento multidimensional. Los resultados obtenidos indican que el error intraobservador disminuyó mediante la aplicación del diseño experimental, que el error interobservador se incrementó en las sucesivas series y que las diferencias entre los observadores alteraron los resultados de las medidas de distancia calculadas entre las muestras.
En inglés
Since the early 1960s, there was an increasing interest in the application of non-metric cranial traits to the analysis of relationships between populations. One of the assumptions for the use of these traits is based upon the simplicity to standardize the recordings. However, several papers suggest that the interobserver error on such recordings is high. Therefore, the goals of this paper are to evaluate the intra and interobserver error on the scoring of non-metric cranial traits, as well as to analyze the effect of the interobserver error in the biological distances estimated with them. An archeological sample (n=20) from the lower stretch Valley of Río Negro Valley (Río Negro Province, Argentina) was analyzed. Eight discrete variables from the skull were recorded independently by four observers. The observation error was evaluated by means of a randomized complete blocks design, with three repetitions, and employing the Kappa index and the McNemar test. The biological distance between the two samples was estimated through the Mean Measure of Divergence and a multidimensional scaling test. Our results indicate that 1) the intraobserver error diminishes with the application of observational designs; 2) the interobserver error increases in successive series and; 3) the differences among observers modify the results of calculated biodistance between samples.