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Conocimiento compartido y razonamiento argumentativo colaborativo para entornos de múltiples agentes en ambientes distribuidos

Tipo de documento: Objeto de conferencia

Resumen

Los Sistemas Multi-Agente constituyen un área en continuo crecimiento para el desarrollo de aplicaciones comerciales e industriales de gran escala ya que proveen de manera más natural soluciones a problemas complejos. En este tipo de sistemas, cada agente tiene capacidades limitadas e información incompleta sobre su entorno. Dicha información puede estar en contradicción con la información de otros agentes del sistema, y la resolución de este tipo de conflictos no es trivial. Esta línea de investigación se enfoca en mejorar las capacidades de razonamiento, representación de conocimiento, e interacción de agentes que participan en Sistemas Multi-Agente, los cuales colaboran y comparten su conocimiento en entornos dinámicos.

Notas

Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.

Información general

Fecha de exposición: abril 2017
Fecha de publicación: 4 de agosto de 2017
Idioma del documento: Español
Evento: XIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2017, ITBA, Buenos Aires)
Institución de origen: Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
ISBN: 978-987-42-5143-5
Páginas: 53-57

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Creado el: 4 de agosto de 2017
Disponible en SEDICI desde: 4 de agosto de 2017
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