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Desarrollo de sistemas de análisis de texto

Tipo de documento: Objeto de conferencia

Resumen

En este proyecto se busca utilizar técnicas de aprendizaje automático para analizar y procesar textos que pueden estar en formato estructurado como no estructurado. Se han desarrollado un conjunto de herramientas que pueden ser utilizadas en el área de computación lingüística para diversos fines, entre los que se encuentran construcción de material de entrenamiento, procesamiento de datos estructurados y detección de similitudes entre fragmentos de textos. Los problemas que se abordan en este proyecto son, entre otros, reconocimiento de implicación de textos e identificación de paráfrasis. En este artículo se presenta la línea de investigación en la que se encuentra el proyecto, y se describen tres herramientas desarrolladas en el mismo.

Notas

Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.

Información general

Fecha de exposición: abril 2017
Fecha de publicación: 4 de agosto de 2017
Idioma del documento: Español
Evento: XIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2017, ITBA, Buenos Aires)
Institución de origen: Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
ISBN: 978-987-42-5143-5
Páginas: 58-62

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Creado el: 4 de agosto de 2017
Disponible en SEDICI desde: 4 de agosto de 2017
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