Clasificación de sistemas productivos preponderantes utilizando técnicas de agrupamiento para la estimación de emisiones de gases de efecto invernadero

Abstract

Es de interés modelar los sistemas de producción preponderantes, entendidos como distintas combinaciones de actividades agropecuarias que más se utilizan en una zona. Este trabajo utiliza k-means y k-medoids en diferentes combinaciones de los datos del registro provincial agropecuario de la microregión 5 (La Pampa) del año 2014 para obtener estos sistemas productivos. K-medoids arrojó los mejores resultados encontrando dos grupos con un indice de estabilidad > 0.78. Estos grupos representan un sistema de cría- recría bovina sobre pastizal natural y otro de cría-recría bovina sobre pastizal natural y forrajeras cultivadas. Las emisiones del componente ganadero de ambos grupos son similares, siendo bovinos el que más aporta a las mismas y las vacas la que explica el 75% dentro de esta categoría. El detalle de datos logrado en cada grupo permitirá mejorar el calculo de emisiones incorporando el componente agrícola en futuros trabajos.