Actualmente el procesamiento intensivo se realiza a través de estructuras HPC híbridas (Grid, Cluster, Cloud) utilizando procesadores de arquitectura x86 y GPUs Nvidia, AMD o Intel, incurriendo en altísimos costos económicos y energéticos. Sin embargo, gracias a la evolución constante del hardware y con el advenimiento de los dispositivos móviles/microcomputadores con CPUs/GPUs ARM acompañado de la masividad de los mismos es posible pensar en una solución de bajo costo y consumo energético para solventar este tipo de problemas. Estos dispositivos incrementan su capacidad, eficiencia, estabilidad y potencia a diario, mientras ganan mercado, conservando un bajo costo, tamaño y consumo energético. A su vez, presentan lapsos de ociosidad, lo que representa una gran capacidad de recursos desaprovechados. Por tal motivo, el objetivo de este trabajo es presentar un prototipo de arquitectura distribuida dinámica, escalable y redundante geográficamente para explotar esta disponibilidad y realizar procesamiento intensivo aprovechando recursos y reduciendo costos.