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dc.date.accessioned | 2017-12-20T15:43:06Z | |
dc.date.available | 2017-12-20T15:43:06Z | |
dc.date.issued | 2017-12 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/64317 | |
dc.description.abstract | Cualquiera que haya pasado más de un par de décadas en el ambiente académico, es capaz de enumerar tecnologías que en su momento fueron anunciadas como renovadoras y definitivas para luego, ser condenadas a un prematuro ostracismo. Asimismo, toda idea o tecnología actual en su momento, fue disruptiva. En este marco, adherir al fenómeno de big data por el mero hecho de que está de moda, es tan necio como negarse a hacerlo por la misma razón. Cuánto aprovechar de la denominada revolución de big data, es un enorme desafío para todas las áreas del saber. | es |
dc.format.extent | 8-10 | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | big data | es |
dc.title | Big data: desafíos para la docencia en Ciencias Económicas | es |
dc.type | Articulo | es |
sedici.identifier.uri | https://revistas.unlp.edu.ar/econo/article/view/4160/3950 | es |
sedici.identifier.issn | 1854-4465 | es |
sedici.creator.person | Sosa Escudero, Walter | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Económicas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Facultad de Ciencias Económicas | es |
sedici.subtype | Articulo | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
sedici.relation.journalTitle | Econo | es |
sedici.relation.journalVolumeAndIssue | año 8, no. 15 | es |