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dc.date.accessioned 2018-02-05T17:20:00Z
dc.date.available 2018-02-05T17:20:00Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/64728
dc.description.abstract Pronosticar ciertos eventos constituye una actividad por la cual el ser humano siempre sintió fascinación y necesidad de realizarlo. En la actualidad, uno de esos eventos se relacionan con las empresas y consiste en pronosticar la demanda de ventas para un período futuro, a su vez representa uno de los más importantes retos con que se enfrenta una organización. Este pronóstico de demanda disminuirá la incertidumbre del Gerente de Compras en el momento de tomar decisiones acerca del volumen de productos a adquirir para la reposición de stock. Este trabajo propone una nueva técnica de pronósticos basada en la integración de herramientas de Business Intelligence y Machine Leaming. Los experimentos indican que el modelo propuesto alcanza resultados prometedores y esta nueva técnica puede transformarse en una sólida herramienta de apoyo para la toma de decisiones es
dc.format.extent 193-202 es
dc.language es es
dc.subject Pronóstico es
dc.subject retail en
dc.subject compras es
dc.subject KPI en
dc.title Técnica de pronóstico de la demanda basada en Business Intelligence y Machine Leaming es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://www.clei2017-46jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/Mem/STS/STS-21.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-7631 es
sedici.creator.person Garcete Rodríguez, Alberto David es
sedici.creator.person Benítez, R. es
sedici.creator.person Pinto Roa, Diego P. es
sedici.creator.person Vazquez, Aditardo es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2017-09
sedici.relation.event Simposio Argentino sobre Tecnología y Sociedad (STS) - JAIIO 46 (Córdoba, 2017) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)