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dc.date.accessioned 2018-05-14T13:07:30Z
dc.date.available 2018-05-14T13:07:30Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/66736
dc.description.abstract Outlier and noise detection processes are highly useful in the quality assessment of any kind of database. Such processes may have novel civic and public applications in the detection of anomalies in public data. The purpose of this work is to explore the possibilities of experimentation with, validation and application of hybrid outlier and noise detection procedures in public officials' affidavit systems currently available in Argentina. en
dc.format.extent 201-210 es
dc.language en es
dc.publisher Editorial de la Universidad Nacional de La Plata (EDULP) es
dc.subject Anomalies and noise, Public data, Public officials, Affidavits, Databases, Outliers en
dc.subject Anomalías y ruido, Datos públicos, Funcionarios públicos, Declaraciones juradas, Bases de datos, Outliers es
dc.subject Аномалии и шум, Публичные данные, Должностные лица, Аффидевиты, Базы данных, Отклонения
dc.title A Proposal for Outlier and Noise Detection in Public Official's Affidavits en
dc.title.alternative Una propuesta para la detección de datos anómalos y ruido en declaraciones juradas públicas es
dc.type Libro es
sedici.identifier.isbn 978-987-4127-28-0 es
sedici.creator.person López-Pablos, Rodrigo es
sedici.creator.person Kuna, Horacio Daniel es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Capitulo de libro es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
sedici.contributor.compiler Pesado, Patricia Mabel es
sedici.contributor.compiler Estayno, Marcelo Gustavo es
sedici.contributor.compiler Piccoli, María Fabiana es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61164 es
sedici.relation.bookTitle Computer Science & Technology Series XXII Argentine Congress of Computer Science. Selected papers es


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