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A Proposal for Outlier and Noise Detection in Public Official's Affidavits

Pertenece al libro: Computer Science & Technology Series XXII Argentine Congress of Computer Science. Selected papers
Tipo de documento: Capitulo de libro
Título alternativo: Una propuesta para la detección de datos anómalos y ruido en declaraciones juradas públicas

Resumen

Outlier and noise detection processes are highly useful in the quality assessment of any kind of database. Such processes may have novel civic and public applications in the detection of anomalies in public data. The purpose of this work is to explore the possibilities of experimentation with, validation and application of hybrid outlier and noise detection procedures in public officials' affidavit systems currently available in Argentina.

Información general

Fecha de publicación: 2017
Compilador: Pesado, Patricia Mabel | Estayno, Marcelo Gustavo | Piccoli, María Fabiana
Idioma del documento: Inglés
Editorial: Editorial de la Universidad Nacional de La Plata (EDULP)
Institución de origen: Red de Universidades con Carreras en Informática
ISBN: 978-987-4127-28-0
Páginas: 201-210

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Creado el: 14 de mayo de 2018
Disponible en SEDICI desde: 14 de mayo de 2018
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