Integración de múltiples herramientas de software open source para la gestión y análisis de rendimiento de clúster en ambiente HPC

Abstract

Los interrogantes planteados al inicio del trabajo de tesis fueron: ¿Es posible gestionar un clúster HPC a través de una herramienta web adaptable sin tener que incorporar productos con licenciamiento? ¿Es posible prestar una porción del clúster a otra institución que lo requiera, sin que incomode su uso? ¿Es posible obtener reportes del real uso de los recursos computacionales vinculados a usuarios o grupos de investigación? ¿Es posible diagnosticar el funcionamiento de aplicaciones de cálculo según el hardware donde será ejecutado, obtener valores de rendimiento y gestionarlos en el tiempo? La tesis define una herramienta de gestión de clúster, incluye opciones de perfilado de aplicaciones, monitoreo de recursos personalizables bajo demanda de: hardware + software + usuarios del clúster. El acceso es controlado mediante cuentas de usuarios, almacenados en base de datos. Las tareas de usuario se asocian a roles predefinidos, son implementadas como opciones de menú. La aplicación frontend se adapta al navegador en el que se ejecuta. Permite a un usuario del clúster monitorear la ejecución de cálculo, conocer los consumos de hardware realmente utilizados. En el caso de estudio tomado como referencia, el sistema de gestión del clúster ha evolucionado de un ambiente basado en terminal y comandos, a uno web adaptable con información completa del estado del clúster.