Aplicación de minería de datos para facilitar el tratamiento de las normas de producción de atributos semánticos en idioma español

Abstract

Las Normas de Producción de Atributos consisten en un registro de aquellos aspectos compartidos de la memoria semántica referidos a la forma en que se definen los conceptos. La memoria semántica contiene información compartida por una comunidad de hablantes que les permite comunicarse. La recolección de normas de producción de atributos semánticos ha proporcionado el insumo para la comprensión de numerosos fenómenos en el campo del estudio de la organización conceptual y la literatura científica señala la necesidad de contar con normas de atributos empíricamente derivados apropiadas para cada comunidad lingüística. La recolección de las normas genera un volumen de datos muy rico en relaciones y correlaciones que, tratado con técnicas propias de la minería de datos pueden aportar reglas, patrones, tendencias y predicciones útiles para comprender las normas de producción de atributos y de interés para la Psicología Cognitiva y la Neuropsicología. Se comparte en este trabajo la memoria técnica de un Proyecto de investigación recientemente aprobado en el marco de un Convenio de Cooperación en Investigación entre el Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología. (IPSIBAT) de la Universidad Nacional de Mar del Plata que desde hace años define Normas de Producción de Atributos y la Universidad CAECE.