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Extracción de conocimiento en redes sociales mediante herramientas de software libre y plataformas de hardware paralelo-distribuidas

Document type: Objeto de conferencia

Abstract

El presente trabajo pretende realizar tareas de extracción de conocimiento en grandes colecciones de datos mediante la aplicación de la herramienta de software libre de aprendizaje de máquina KNIME ANALYTYCS procesando datos provenientes de la Red Social (Twiter) y ejecutándose en plataformas paralelo distribuidas tratando de cotejar las mejoras de performance respecto de las aplicaciones secuenciales en la caracterización de perfiles de usuario. A tal efecto se habrá de trabajar con la versión de KNIME ANALYTICS 3.5.2, ejecutándose sobre un cluster de cuatro terminales de cómputo constituyendo el paradigma de computación distribuida cada una de las cuales cuenta con placas GPU computing sobre una de las cuales se ejecutará la instancia paralela del análisis.

Notes

Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.

General information

Exposure date: abril 2018
Issue date: 2018
Document language: Spanish
Event: XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2018, Universidad Nacional del Nordeste).
Origin: Red de Universidades con Carreras en Informática
ISBN: 978-987-3619-27-4
Pages: 295-299
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-dc-subject: Data mining ; redes sociales ; paralelismo ; HPC ; GPU
Subjects: Ciencias Informáticas

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Created: 11 de junio de 2018
Available since: 11 de junio de 2018
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  • http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67361

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