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Extracción de conocimiento en redes sociales mediante herramientas de software libre y plataformas de hardware paralelo-distribuidas

Tipo de documento: Objeto de conferencia

Resumen

El presente trabajo pretende realizar tareas de extracción de conocimiento en grandes colecciones de datos mediante la aplicación de la herramienta de software libre de aprendizaje de máquina KNIME ANALYTYCS procesando datos provenientes de la Red Social (Twiter) y ejecutándose en plataformas paralelo distribuidas tratando de cotejar las mejoras de performance respecto de las aplicaciones secuenciales en la caracterización de perfiles de usuario. A tal efecto se habrá de trabajar con la versión de KNIME ANALYTICS 3.5.2, ejecutándose sobre un cluster de cuatro terminales de cómputo constituyendo el paradigma de computación distribuida cada una de las cuales cuenta con placas GPU computing sobre una de las cuales se ejecutará la instancia paralela del análisis.

Notas

Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.

Información general

Fecha de exposición: abril 2018
Fecha de publicación: 2018
Idioma del documento: Español
Evento: XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2018, Universidad Nacional del Nordeste).
Institución de origen: Red de Universidades con Carreras en Informática
ISBN: 978-987-3619-27-4
Páginas: 295-299

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Creado el: 11 de junio de 2018
Disponible en SEDICI desde: 11 de junio de 2018
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