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dc.date.accessioned 2018-12-14T12:42:21Z
dc.date.available 2018-12-14T12:42:21Z
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71511
dc.description.abstract Se presenta un método para determinar la denominación de origen de vinos chilenos basado en su concentración de metales. Se emplea un repositorio de 77 muestras de vinos y sus correspondientes concentraciones de metales. Se aplican dos funciones Kernel junto a clasificadores basados en Máquinas de Soporte Vectorial. Se comparan tres metaheurísticas para encontrar los hiperparámetros óptimos de los clasificadores. Para entrenarlos se aplica Validación Cruzada Dejando Uno Fuera. Los resultados se calculan en base al error promedio de las clasificaciones. Los porcentajes de error se estiman no superiores al 15 %, destacando la combinación de Recocido Simulado y Kernel Lineal como la más óptima. es
dc.format.extent 388-391 es
dc.language es es
dc.subject denominación de origen es
dc.subject concentración de metales es
dc.subject máquinas de soporte vectorial es
dc.subject vinos chilenos es
dc.subject metaheurística es
dc.title Determinación de la denominación de origen de vinos chilenos basado en máquinas de soporte vectorial es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/CAI-51.pdf es
sedici.identifier.issn 2525-0949 es
sedici.creator.person Rojas, Anibal es
sedici.creator.person Mora, Marco es
sedici.creator.person Villagra, Evelyn es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Resumen es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2018-09
sedici.relation.event X Congreso de AgroInformática (CAI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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