Se presenta un método para determinar la denominación de origen de vinos chilenos basado en su concentración de metales. Se emplea un repositorio de 77 muestras de vinos y sus correspondientes concentraciones de metales. Se aplican dos funciones Kernel junto a clasificadores basados en Máquinas de Soporte Vectorial. Se comparan tres metaheurísticas para encontrar los hiperparámetros óptimos de los clasificadores.
Para entrenarlos se aplica Validación Cruzada Dejando Uno Fuera. Los resultados se calculan en base al error promedio de las clasificaciones.
Los porcentajes de error se estiman no superiores al 15 %, destacando la combinación de Recocido Simulado y Kernel Lineal como la más óptima.