Estimación paralela de parámetros texturales

Abstract

En este trabajo se presenta un estimador del vector de parámetros asociado con un modelo Auto-Binomial (MAB) basado en el estimador de mínimos cuadrados condicional (MCC). Este método admite programación paralela con el fin de optimizar el rendimiento en términos de velocidad del proceso de estimación. El MAB es un modelo estocástico entre los Campos Aleatorios de Gibbs- Markov que permite describir en forma robusta la información espacial de la imagen a través del vector de parámetros de su función de energía.