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dc.date.accessioned 2019-03-18T13:13:15Z
dc.date.available 2019-03-18T13:13:15Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/73238
dc.description.abstract Para acelerar la respuesta inicial en sistemas de recuperación de información sobre depósitos documentales privados de mediano tamaño se estudia la posibilidad de segmentar el mismo y elaborar la respuesta examinando sólo un segmento. Se analiza la pérdida de calidad que ello provoca. Las herramientas para fraccionar y elegir segmento provienen de la algoritmia de la minería de datos y se eligió el lenguaje R por tener ya incorporado los algoritmos básicos y ser un lenguaje que completo permite escribir el código que los vincula. es
dc.format.extent 491-500 es
dc.language es es
dc.subject recuperación de información es
dc.subject K:Means es
dc.subject redes neuronales es
dc.subject LSI es
dc.subject distancia euclidea es
dc.title Aceleración en la recuperación de información utilizando algoritmos de minería de datos de R. es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-658-472-6 es
sedici.creator.person Spositto, Osvaldo Mario es
sedici.creator.person Ryckeboer, Hugo Emilio es
sedici.creator.person Casuscelli, Mauro es
sedici.creator.person Matteo, Lorena es
sedici.creator.person Bossero, Julio es
sedici.description.note XV Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2018-10
sedici.relation.event XXIV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (La Plata, 2018). es
sedici.description.peerReview peer-review es


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