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Aceleración en la recuperación de información utilizando algoritmos de minería de datos de R.

Document type: Objeto de conferencia

Abstract

Para acelerar la respuesta inicial en sistemas de recuperación de información sobre depósitos documentales privados de mediano tamaño se estudia la posibilidad de segmentar el mismo y elaborar la respuesta examinando sólo un segmento. Se analiza la pérdida de calidad que ello provoca. Las herramientas para fraccionar y elegir segmento provienen de la algoritmia de la minería de datos y se eligió el lenguaje R por tener ya incorporado los algoritmos básicos y ser un lenguaje que completo permite escribir el código que los vincula.

Notes

XV Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM)

General information

Exposure date: octubre 2018
Issue date: 2018
Document language: Spanish
Event: XXIV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (La Plata, 2018).
Origin: Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
ISBN: 978-950-658-472-6
Pages: 491-500
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-dc-subject: recuperación de información ; K:Means ; redes neuronales ; LSI ; distancia euclidea
Subjects: Ciencias Informáticas

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Created: 18 de marzo de 2019
Available since: 18 de marzo de 2019
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  • http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/73238

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