Modelo integral de oferta forestal con Eucalyptus globulus para la región sudeste de la provincia de Buenos Aires, Argentina

Abstract

El Sudeste de Buenos Aires, Argentina, es una zona tradicionalmente agropecuaria, con una actividad forestal relativamente pequeña pese a su buena aptitud ecológica y estratégica. Su situación comenzó a modificarse en el año 1987 con la exportación de rollos de eucalipto para la industria celulósica - papelera europea. La falta de planificación adecuada puede condicionar la evolución del sector. El objetivo de este trabajo fue desarrollar un modelo dinámico de oferta forestal que incluyese componentes de corto y largo plazo, que prediga la oferta de madera para la exportación en función de variables de fácil medición, que reproduzca la evolución de la superficie forestada en la región y determine qué factores son relevantes en la decisión de los productores al planificar la inclusión o ampliación de la actividad. Se desarrolló un modelo sobre la base de la teoría del control óptimo que se subdividió en submodelos de superficie cortada y forestada. Esos modelos fueron ajustados empíricamente a través de técnicas de regresión mediante mínimos cuadrados ordinarios y bietápicos. Se demostró que mientras la corta fue regida por los precios de la celulosa expresados en moneda local, la forestación se explicó por variables cualitativas como la seguridad de obtener un precio mínimo futuro para el producto y con menor significancia, las tareas de extensión por parte de instituciones. También evidenció que no hay competencia entre la actividad forestal y la agropecuaria, lo que permitiría una complementación productiva y la obtención de los beneficios propios de la diversificación.

The Southeast region of the Buenos Aires province, Argentina, a traditionally agricultural area, has little forest activity despite its ecologic and strategic aptitude. Such situation started to change in 1987, due to the export of eucalyptus log for European pulp and paper mills. Lack of adequate planning may condition the evolution of the region. The purpose of this work was to develop a dynamic forest supply model including long and short term components, predicting export pulpwood supply according to easily measurable variables, reproducing the evolution of the afforested area in the region and finding out which factors are relevant to landowners’ decision making when planning to start on the activity or increase the afforested area. A theorical model was developed based on the optimal control theory; it was divided into two submodels of harvested and afforested areas. Both submodels were empirically adjusted through regression techniques by Ordinary Least Squares and Two State Least Squares. It was shown that the harvest was ruled by pulp prices in local currency, while afforestation was governed by qualitative variables such as certainty of a future minimum stumpage price and, less significantly, extension tasks carried out by institutions. Evidence was also found that there is no competition between forest and agricultural activities, thus allowing productive complementation and the gaining of benefits inherent in diversification.