El análisis de autoría (AA) es un área de investigación que ha ganado interés creciente en los últimos años principalmente por sus potenciales (y actuales) aplicaciones en problemas de seguridad nacional e inteligencia, lingüística forense, análisis de mercados e identificación de rasgos de personalidad, entre otros. El AA se enfoca en la clasificación automática de textos basándose fundamentalmente en las elecciones estilísticas de los autores de los documentos, e incluye distintas tareas de análisis como, por ejemplo:
a) la atribución de autoría, b) la verificación de autor, c) la detección de plagios, d) la determinación del perfil del autor y e) la detección de inconsistencias estilísticas.
En este contexto, la línea de trabajo correspondiente a este trabajo de tesis de postgrado se propone el abordaje de dos tareas de AA, como lo son la identificación del sesgo político y la atribución de autoría en documentos periodísticos argentinos. Estas tareas de AA, serán complementadas con enfoques no-supervisados de aprendizaje automático como son el agrupamiento de textos (clustering) y la modelización de tópicos.